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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
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class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: list[int]) -> int:
        n = len(nums)
        sums = 0
        result = 0
        slow = 0
        for fast in range(slow ,n):
            sums += nums[fast]
            while sums >= target:
                sub_len = fast - slow + 1
                if result == 0:
                    result = sub_len
                else:
                    result = min(result, sub_len)
                sums -= nums[slow]
                slow += 1
        return result
#示例
if __name__ == '__main__':
    nums = [2,3,1,2,4,3]
    nums1 = [1,4,4]
    nums2 = [1,1,1,1,1,1]
    target = 7
    target1 = 4
    target2 = 11
    print(Solution().minSubArrayLen(target, nums))
    print(Solution().minSubArrayLen(target1, nums1))
    print(Solution().minSubArrayLen(target2, nums2))
